
AIRA
- Contexte
Corporate IT de Worldline, groupe de paiement. Objet : mesurer la dette de performance du code ABAP migré sur S/4HANA, l'ERP de SAP.
- Rôle
Développeur, 3e année chez Worldline. Projet porté seul, du cadrage au produit minimum viable (cadrage, ADR, tickets, jalons), sur mandat de validation de mon manager.
- Actions
- Les constats de l'ABAP Test Cockpit sont ingérés, puis un moteur de règles déterministe les classe et calcule un score de dette de performance.
- Une couche LLM gouvernée, via SAP Generative AI Hub, produit uniquement l'explication et la recommandation : les règles décident, le modèle explique.
- Gouvernance de la couche IA : masquage, contrôle de recopie, seuils de confiance, journal d'audit, validation humaine.
- L'application Python / Flask est déployée sur SAP BTP / Cloud Foundry par buildpack, avec dépendances figées (pip-tools), tests pytest et gestion de versions Git.
- Résultat
Produit minimum viable.
- Python
- Flask
- SAP BTP / Cloud Foundry
- SAP Generative AI Hub
- pytest



